AI로 직접 만들기는 누구나 가능합니다. 복합적인 결과는 다중 AI 모델을 연결하고 사람이 검수해 완성도를 높입니다.

AI 기술자에게 의뢰
챗GPT로 만들기

막연한 아이디어를 대화 가능한 제작 과제로 바꿉니다.

챗GPT는 질문하고 고치며 아이디어를 구체화하기 좋은 출발점입니다. 목적·자료·결과 형식을 알려주면 콘텐츠와 코드 초안을 직접 발전시킬 수 있습니다.

AICMS 드래그 빌더에서 제목 요소를 선택해 편집하는 실제 화면
실제 시스템 화면 대화에서 나온 요구를 화면에서 확인합니다.

제목·이미지·HTML 요소를 배치하고 실제 페이지 형태로 다듬는 작업 화면입니다.

직접 만드는 가능성, 완성하는 체계

대화는 쉽습니다. 대화를 실제 화면과 운영 기준으로 옮기는 데 제작 역량이 필요합니다.

문구·구성·코드 초안은 직접 만들 수 있습니다. 이를 실제 환경에서 일관되게 작동시키려면 요구사항 정리, 자료 관리, 구현과 테스트가 뒤따릅니다.

01

생각을 말로 꺼내기

완성된 기획서가 없어도 목적과 고민을 설명하며 필요한 질문을 함께 찾아갈 수 있습니다.

02

답을 요구사항으로 바꾸기

좋아 보이는 문장만 고르지 않고 대상, 기능, 우선순위와 완료 기준으로 다시 정리합니다.

03

코드와 화면을 실제로 확인하기

생성된 코드는 사용하는 환경에 맞춰 연결하고 PC·모바일과 대표 기능을 직접 검수해야 합니다.

ChatGPT 제작 장면

대화가 요구사항이 되고, 요구사항이 화면이 됩니다.

완벽한 첫 프롬프트보다 대화에서 모호한 점을 찾아 제작 기준으로 고정하는 과정이 중요합니다.

CONVERSATION TO PRODUCT대화가 제작 기준으로 바뀌는 과정
CONVERSATION

아이디어 대화

목표, 대상 사용자, 참고 자료와 고민을 자연어로 설명합니다.

REQUIREMENTS

제작 요구사항

메뉴, 콘텐츠, 기능, 금지 조건과 완료 기준을 구조화합니다.

SCREEN

화면과 결과

실제 코드와 콘텐츠로 구현하고 사용 환경에서 확인합니다.

OFFICIAL REFERENCE

아이디어, 파일과 코드 작업 흐름을 직접 확인하세요.

기능과 이용 범위는 제품·요금제에 따라 달라집니다. 공식 학습 자료를 확인하고 실제 제작 환경에서 결과를 다시 검수합니다.

공식 자료에서 현재 범위 확인
AICMS 빌더에서 완성된 웹 페이지를 확인하는 실제 화면
실제 시스템 화면 초안을 실제 페이지로 연결

대화에서 정리한 요구를 화면과 코드에 적용해 확인합니다.

대화 결과를 UI 구성 기준으로 정리한 가상 시스템 시트
가상 문서 예시 결정을 화면 기준으로 정리

가상의 제작 예시이며 고객 납품 실적이 아닙니다.

AICMS 에디터에서 반응형 화면을 조정하는 실제 작업 화면
실제 시스템 화면 PC와 모바일에서 다시 검수

생성된 답을 실제 사용 화면에 맞춰 조정합니다.

AI로 직접 만들기

세 번의 대화로 첫 결과를 만들어 보세요.

도구 기능을 모두 알 필요는 없습니다. 배경을 설명하고, 결과 형식을 정하고, 수정 이유를 구체적으로 말하는 것부터 시작하면 됩니다.

  1. STEP 01

    상황과 사용자를 설명하기

    무엇을 만드는지보다 먼저 누가 어떤 상황에서 사용할지 알려줍니다.

  2. STEP 02

    원하는 결과 형식을 지정하기

    홈페이지 구성안, 소개문, 표, HTML처럼 확인하기 쉬운 형태를 정합니다.

  3. STEP 03

    수정 이유를 말하며 반복하기

    짧게, 더 구체적으로 같은 표현 대신 어떤 사용자의 어떤 문제를 고칠지 설명합니다.

다중 AI 모델 전문 제작

한 모델의 답을 전 과정의 결과로 연결합니다.

목표를 정한 뒤 기획·설계, 콘텐츠, 이미지·영상, 웹과 문서 제작을 순서대로 연결하고 마지막에는 사람이 검수합니다.

  1. 01목표·대상 정의
  2. 02대화 기록 정리
  3. 03요구사항·콘텐츠 설계
  4. 04다른 모델로 이미지·자료 보완
  5. 05코드·웹·문서 구현
  6. 06수정 이력 통합
  7. 07사람 검수·납품
비용보다 먼저 봐야 할 것

같은 모델을 써도 과정의 비용은 달라집니다.

대화 시간뿐 아니라 답변 선별, 맥락 전달, 코드와 화면 확인에 드는 시간도 제작 비용입니다.

DIRECT · 직접 진행

대화를 주도하며 빠르게 시험하기

질문과 피드백을 직접 조정해 생각을 빠르게 구체화합니다.

답변마다 달라지는 표현과 전제를 스스로 관리합니다.

코드·이미지·문서가 필요하면 각 결과를 다시 연결합니다.

실제 사용 환경의 오류와 표현을 직접 확인합니다.

SYSTEM · 전문 제작

대화를 하나의 제작 기준으로 관리하기

초기 대화를 요구사항과 승인 기준으로 다시 정리합니다.

콘텐츠·이미지·코드에 필요한 다른 모델과 도구를 연결합니다.

버전 사이에서 사라지기 쉬운 결정과 자료 출처를 유지합니다.

구현된 화면과 기능을 사람이 확인하고 납품 형태를 정리합니다.

FAQ

챗GPT로 만들기 전 자주 묻는 질문

직접 만드는 범위와 전문 제작이 필요한 지점을 구분하면 불필요한 반복을 줄일 수 있습니다.

Q01프롬프트를 잘 몰라도 시작할 수 있나요?
가능합니다. 목적, 대상 사용자, 가진 자료와 원하는 결과 형식을 평소 말하듯 설명하고 나온 결과에서 빠진 점을 하나씩 보완하면 됩니다.
Q02챗GPT가 만든 코드는 바로 사용할 수 있나요?
간단한 초안은 빠르게 확인할 수 있지만 실제 서비스에는 기존 코드, 보안, 권한, 데이터와 화면 크기 등 환경별 검토가 필요합니다.
Q03제가 나눈 대화를 전문 제작에 활용할 수 있나요?
가능합니다. 대화에서 목표와 선호, 제외 조건을 추출해 요구사항으로 정리하고 필요한 부분은 다시 확인합니다. 민감한 정보는 전달 전에 제외해 주세요.
CONVERSATION, THEN PRODUCTION

대화로 찾은 아이디어를 실제 결과로 이어가세요.

직접 만든 대화와 초안도 좋은 시작 자료입니다. 목표와 현재 결과를 보고 다음 제작 단계를 설계합니다.

AI 생성 결과와 제작 범위는 입력 자료·기능·외부 서비스 조건에 따라 달라질 수 있습니다. 일정·비용·수정 범위와 납품 형식은 작업 시작 전에 확인합니다.

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